{"product_id":"mapa-fundamentos-de-big-data-51-2026","title":"MAPA - FUNDAMENTOS DE BIG DATA 51_2026","description":"\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wa.me\/5518981218965?text=Ol%C3%A1!%20Quero%20saber%20mais%20sobre%20esta%20atividade:%20%0A%0A*MAPA%20-%20FUNDAMENTOS%20DE%20BIG%20DATA*\" target=\"_blank\" style=\"display: inline-block; background: #25D366; color: #fff; padding: 12px 20px; border-radius: 5px; text-decoration: none; font-weight: bold; margin-top: 15px;width:100%;text-align:center\"\u003eClique Aqui e Compre pelo Whatsapp\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003eOlá acadêmico(a), leia atentamente à atividade M.A.P.A., Material de Avaliação Prática da Aprendizagem, proposta a seguir.\u003cbr\u003e\r\n \u003c\/p\u003e\r\n\r\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eContextualização:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\r\n\r\n\u003cp\u003eNo mundo competitivo e dinâmico do e-commerce, empresas enfrentam desafios constantes para otimizar processos e personalizar a experiência do cliente. A aplicação de tecnologias, como Big Data, permite coletar e analisar grandes volumes de dados em tempo real, gerando insights valiosos que impactam diretamente na eficiência logística e no engajamento do consumidor. Nesta atividade, você terá a oportunidade de explorar como os conceitos de Big Data podem transformar os processos de uma empresa, promovendo inovação e resolvendo problemas complexos de maneira estratégica.\u003cbr\u003e\r\n\u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eAplicação do Big Data no Setor de E-commerce\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\n\u003cbr\u003e\r\nImagine que uma empresa de e-commerce de médio porte está enfrentando desafios relacionados à personalização e à eficiência logística. A equipe de tecnologia, liderada por Lara e Joaquim, identificou que o crescimento do volume de dados provenientes de diferentes canais (lojas físicas, e-commerce, redes sociais) está dificultando a análise e a tomada de decisões estratégicas. Além disso, os sistemas de análise tradicionais, como dashboards baseados em Data Warehouses, não conseguem processar as informações em tempo hábil.\u003cbr\u003e\r\nOs gestores estão insatisfeitos com o aumento de reclamações de clientes que não encontram os produtos desejados, tanto em lojas físicas quanto no site. Isso é agravado por atrasos na reposição de estoque devido à centralização dos centros de distribuição (CDs).\u003cbr\u003e\r\n\u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eObjetivos do Projeto\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003ePersonalização do E-commerce:\u003c\/strong\u003e Desenvolver recomendações personalizadas baseadas no comportamento do cliente.\u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eEficiência Logística:\u003c\/strong\u003e Utilizar análise de Big Data para determinar locais estratégicos para novos CDs.\u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eEngajamento com Clientes:\u003c\/strong\u003e Implementar campanhas de marketing com base em análises preditivas.\u003cbr\u003e\r\n\u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eInformações Pertinentes\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eDados Disponíveis:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\nDados transacionais de vendas.\u003cbr\u003e\r\nDados de navegação no site e aplicativo.\u003cbr\u003e\r\nComentários e interações nas redes sociais.\u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eTecnologias Recomendadas:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\nData Lakes para armazenar dados brutos de diferentes fontes.\u003cbr\u003e\r\nProcessamento distribuído com MapReduce para análises em larga escala.\u003cbr\u003e\r\nModelos preditivos de churn e mix de produtos para cada loja.\u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eEstratégias:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\nImplementar um pipeline de dados que integre fontes variadas com ferramentas como Apache Kafka.\u003cbr\u003e\r\nAdotar métodos de análise preditiva para definir padrões de consumo.\u003cbr\u003e\r\n\u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eAtividade Proposta:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\nPara esta atividade, é esperado que você:\u003cbr\u003e\r\nIdentifique os principais desafios enfrentados pela empresa ao implementar um ambiente de Big Data.\u003cbr\u003e\r\nProponha um plano inicial para resolver o problema de personalização e logística utilizando os conceitos de 3Vs e 6Vs do Big Data.\u003cbr\u003e\r\nJustifique como a adoção de um Data Lake pode beneficiar a empresa, considerando o fluxo de dados de múltiplas fontes.\u003cbr\u003e\r\n \u003c\/p\u003e\r\n\r\n\u003cp style=\"text-align:justify\"\u003e\u003cstrong\u003eIMPORTANTE:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\n1. Acesse o link com um vídeo com as orientações para ajudá-lo nesse processo de criação e desenvolvimento. O acesso deverá ser realizado em: Materiais \u0026gt;\u0026gt; Material da Disciplina ou no Fórum Interativo.\u003cbr\u003e\r\n2. Realize a atividade, seguindo como roteiro das instruções elencadas anteriormente.\u003cbr\u003e\r\n3. A entrega deve ser feita exclusivamente por meio do Template de entrega da atividade MAPA, disponível no material da disciplina em um único arquivo no formato .doc ou .pdf\u003cbr\u003e\r\n4. Antes de enviar sua atividade, certifique-se de que respondeu todas as perguntas e realize uma cuidadosa correção ortográfica.\u003cbr\u003e\r\n5. Após o envio, não são permitidas alterações ou modificações. Logo, você tem apenas uma chance de enviar o arquivo corretamente. Revise bem antes de enviar!\u003cbr\u003e\r\n6. Lembre-se de que evidências de cópias de materiais, incluindo de outros acadêmicos, sem devidas referências, serão inquestionavelmente zeradas. As citações e referências, mesmo que do livro da disciplina, devem ser realizadas conforme normas da Instituição de Ensino.\u003cbr\u003e\r\n7. Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, pois isso invalida seu processo avaliativo. Lembre-se de que a interpretação da atividade também faz parte da avaliação.\u003cbr\u003e\r\n8. Procure sanar suas dúvidas junto à mediação em tempo hábil sobre o conteúdo exigido na atividade, de modo que consiga realizar sua participação.\u003cbr\u003e\r\n9. Atenção ao prazo de entrega, evite envio de atividade em cima do prazo. Você pode ter algum problema com internet, computador, software, etc., e os prazos não serão flexibilizados, mesmo em caso de comprovação.\u003c\/p\u003e\r\n\r\n\u003cp style=\"text-align:justify\"\u003e\u003cbr\u003e\r\nBons estudos!\u003cbr\u003e\r\nEm caso de dúvidas, encaminhar mensagem ao(à) Professor(a) Mediador(a).\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wa.me\/5518981218965?text=Ol%C3%A1!%20Quero%20saber%20mais%20sobre%20esta%20atividade:%20%0A%0A*MAPA%20-%20FUNDAMENTOS%20DE%20BIG%20DATA*\" target=\"_blank\" style=\"display: inline-block; background: #25D366; color: #fff; padding: 12px 20px; border-radius: 5px; text-decoration: none; font-weight: bold; margin-top: 15px;width:100%;text-align:center\"\u003eClique Aqui e Compre pelo Whatsapp\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e","brand":"Loja Papiron","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48582279889119,"sku":"L5HHqbnVseER5semrxuW6m","price":49.9,"currency_code":"BRL","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0747\/5891\/4271\/files\/Logo_Unicesumar.png?v=1742757379","url":"https:\/\/www.lojapapiron.com.br\/products\/mapa-fundamentos-de-big-data-51-2026","provider":"Loja Papiron","version":"1.0","type":"link"}