{"product_id":"mapa-tecnicas-de-machine-learning-51-2026","title":"MAPA - TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING 51_2026","description":"\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wa.me\/5518981218965?text=Ol%C3%A1!%20Quero%20saber%20mais%20sobre%20esta%20atividade:%20%0A%0A*MAPA%20-%20T%C3%89CNICAS%20DE%20MACHINE%20LEARNING*\" target=\"_blank\" style=\"display: inline-block; background: #25D366; color: #fff; padding: 12px 20px; border-radius: 5px; text-decoration: none; font-weight: bold; margin-top: 15px;width:100%;text-align:center\"\u003eClique Aqui e Compre pelo Whatsapp\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cdiv style=\"text-align:justify\"\u003e\n\u003cstrong\u003eO mundo está repleto de dados não explorados, cada conjunto contendo padrões ocultos e \u003cem\u003einsights\u003c\/em\u003e valiosos esperando para serem descobertos. \u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\n \u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eEm meio a essa vastidão de informações, o aprendizado não supervisionado surge como uma poderosa ferramenta capaz de desvendar o desconhecido, abrindo portas para compreensões profundas sem a necessidade de orientação ou etiquetas predefinidas. \u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\n \u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eEste ramo da inteligência artificial não apenas permite, mas também encoraja a exploração autônoma de dados, oferecendo uma janela para a beleza intrínseca dos padrões naturais que existem nos nossos dados.\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\n \u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eVocê deve enviar um \u003cu\u003eARQUIVO\u003c\/u\u003e c\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003eontendo as “respostas das questões” discriminadas a seguir\u003c\/strong\u003e:\u003cbr\u003e\r\n \u003cbr\u003e\r\nDe acordo com o seu entendimento da disciplina, redija um texto que descreva as técnicas utilizadas no aprendizado não supervisionado:\u003cbr\u003e\r\n \u003cbr\u003e\r\na) Clusterização.\u003cbr\u003e\r\n \u003cbr\u003e\r\nb) Detecção de anomalias.\u003cbr\u003e\r\n \u003cbr\u003e\r\nc) Mineração de dados de regras de associação.\u003cbr\u003e\r\n \u003cbr\u003e\r\nd) Modelos variáveis latentes.\u003cbr\u003e\r\n \u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eORIENTAÇÕES IMPORTANTES:\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\r\n- Realize uma leitura cuidadosa do livro da disciplina e assista à videoaula. \u003cbr\u003e\r\n- Assista ao vídeo de orientações gravado pelo professor e\/ou orientações recebidas durante as aulas ao vivo. \u003cbr\u003e\r\n- Realize pesquisas complementares nas referências apresentadas pelo professor. \u003cbr\u003e\r\n- Ao realizar pesquisas, não faça cópia fiel do texto e sempre insira as devidas referências dos autores.\u003cbr\u003e\r\n \u003cbr\u003e\r\n\u003cstrong\u003eReferências\u003c\/strong\u003e:\u003cbr\u003e\r\nMITCHELL, T. \u003cstrong\u003eMachine Learning\u003c\/strong\u003e. New York: McGraw-Hill, 1997.\u003cbr\u003e\r\nRUSSEL, S.; NORVIG, P. \u003cstrong\u003eArtificial Intelligence\u003c\/strong\u003e: A Modern Approach. [\u003cem\u003eS. l.\u003c\/em\u003e]: Prentice-Hall, 1994.\u003cbr\u003e\r\nRUSSEL, S.; NORVIG, P. \u003cstrong\u003eInteligência artificial\u003c\/strong\u003e. 3. ed. São Paulo: Gen Ltc, 2013.\u003cbr\u003e\r\nSILVA, F. M. da S. \u003cem\u003eet al\u003c\/em\u003e. \u003cstrong\u003eInteligência artificial\u003c\/strong\u003e. Porto Alegre: SAGAH, 2019.\u003cbr\u003e\r\nTAULLI, T. \u003cstrong\u003eIntrodução à inteligência artificial\u003c\/strong\u003e: uma abordagem não técnica. São Paulo: Novatec, 2020.\u003c\/div\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003ca href=\"https:\/\/wa.me\/5518981218965?text=Ol%C3%A1!%20Quero%20saber%20mais%20sobre%20esta%20atividade:%20%0A%0A*MAPA%20-%20T%C3%89CNICAS%20DE%20MACHINE%20LEARNING*\" target=\"_blank\" style=\"display: inline-block; background: #25D366; color: #fff; padding: 12px 20px; border-radius: 5px; text-decoration: none; font-weight: bold; margin-top: 15px;width:100%;text-align:center\"\u003eClique Aqui e Compre pelo Whatsapp\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e","brand":"Loja Papiron","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48904661434591,"sku":"WALAWRvM7uFF2qfwBNQzyH","price":49.9,"currency_code":"BRL","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0747\/5891\/4271\/files\/Logo_Unicesumar.png?v=1742757379","url":"https:\/\/www.lojapapiron.com.br\/products\/mapa-tecnicas-de-machine-learning-51-2026","provider":"Loja Papiron","version":"1.0","type":"link"}