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Análise Profissional de Padrões de Comportamento em Dados Reais de Varejo
Nesta atividade, você aplicará os conhecimentos adquiridos sobre reconhecimento de padrões em um contexto real de análise de dados do varejo, com foco em experiência profissional. Será simulado um cenário no qual você atuará como cientista de dados contratado por uma empresa varejista para identificar padrões de comportamento dos consumidores com base em suas compras.
CENÁRIO PROFISSIONAL:
A empresa RetailMax deseja entender melhor os padrões de compra dos seus clientes para melhorar suas ações de marketing e promoção. Você recebeu um subconjunto anonimizado da base de dados contendo informações sobre clientes, seus perfis e transações. A base contém 100 registros e inclui colunas adicionais como cidade e estado.
Faça o download da base completa no material da disciplina: base_retailmax_100_clientes.csv
OBJETIVOS:
Aplicar conceitos de reconhecimento de padrões em contexto simulado real.
Desenvolver capacidade de análise profissional com base em dados reais.
Produzir relatório com interpretações, representações gráficas e recomendações práticas.
ETAPAS DA ATIVIDADE (AMPLIADAS):
1. Diagnóstico Inicial:
Classifique os clientes por faixa etária (Exemplo: Jovem: <30, Adulto: 30-45, Sênior: >45).
Identifique os canais mais usados por cada faixa etária.
Apresente uma tabela-resumo com quantidade de compras por cidade e estado.
2. Identificação de Padrões:
Registre pelo menos cinco padrões de comportamento identificados com base em gênero, categoria de produto, canal, cidade e faixa de horário (manhã, tarde, noite).
Verifique se há tendências de consumo associadas a perfis regionais e comportamentais.
3. Representação Visual:
Elabore ao menos três gráficos (barras, pizza, dispersão ou histogramas) que demonstrem padrões observados.
Um dos gráficos deve cruzar região (estado) com volume de compras.
4. Interpretação Analítica:
Aponte pelo menos 3 aplicações práticas dos padrões observados para melhorar campanhas e ofertas segmentadas.
Sugira três ações de melhoria estratégica com base nos padrões.
5. Conclusão Profissional:
Explique como a identificação de padrões pode apoiar decisões estratégicas na empresa.
Reflita sobre como análises como essa podem ser incorporadas em ciclos contínuos de decisão.
6. Relatório Final:
Apresente todos os resultados em um relatório bem estruturado, com seções: Introdução, Metodologia, Análise dos Dados, Resultados, Gráficos, Discussão e Conclusão.
Código Python para auxiliar
# Carregar base
# Faixa etária
# separar por Jovem, menor de 30, adulto até 45 e sênior acima de 45
df["Faixa Etária"] = df["Idade"].apply(faixa_etaria)
# Gráfico 1: Valor médio gasto por faixa etária
# Gráfico 2: Distribuição dos canais de compra
# Gráfico 3: Compras por Estado
IMPORTANTE:
1. Acesse o link com um vídeo tutorial para ajudá-lo nesse processo de criação e desenvolvimento. O acesso deverá ser realizado em: Materiais >> Material da Disciplina.
2. Responda a todos os itens, seguindo como roteiro os tópicos elencados anteriormente, e coloque em um único arquivo.
3. A entrega deve ser feita por meio do Template de entrega da atividade MAPA, disponível no material da disciplina.
4. Antes de enviar sua atividade, certifique-se de que respondeu a todas as perguntas e realize uma cuidadosa correção ortográfica.
5. Após o envio não são permitas alterações, ou modificações. Logo, você tem apenas uma chance de enviar o arquivo corretamente. Revise bem antes de enviar!
6. Lembre-se de que evidências de cópias de materiais, incluindo de outros estudantes, sem devidas referências, serão inquestionavelmente zeradas. As citações e referências, mesmo que do livro da disciplina, devem ser realizadas conforme normas da Instituição de Ensino.
7. Não são permitidas correções parciais no decorrer do módulo, ou seja, o famoso: “professor, veja se minha atividade está certa?”. Isso invalida seu processo avaliativo. Lembre-se de que a interpretação da atividade também faz parte da avaliação.
8. Procure sanar suas dúvidas junto à mediação em tempo hábil sobre o conteúdo exigido na atividade, de modo que consiga realizar sua participação.
9. Atenção ao prazo de entrega, evite envio de atividade em cima do prazo. Você pode ter algum problema com internet, computador, software etc., e os prazos não serão flexibilizados, mesmo em caso de comprovação.
Bons estudos!
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